商業化向けの都市及び高速道路の認識システム

当社の認識システムは、Deep Teaching™技術と大規模なデータセットを使用して構築されており、地域による変動や稀なコーナーケースにも正確かつ堅牢に対応します。

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Helm.ai 認識ソフトウェアの利点

高精度で堅牢、推論に最適化
大規模なデータセットを活用した効率的な教師なし学習法「Deep Teaching™」を使用して構築された当社の認識ソフトウェアは、優れた精度と堅牢性を保証し、推論に最適化されているため、商業展開に適応です。
コーナーケースを自動的に解決
稀なエッジケースを解決し、悪天候下でも車両、物体、車線表示、道路標識を正確に検出します。
様々な地域に動的に適応
さまざまな地域に動的に適応し、世界中で一貫した物体検出とセグメンテーションの精度を保証します。
都市内での自動運転
セマンティック・セグメンテーション
3Dサラウンドマルチビュー
セマンティック・セグメンテーション:雪と水たまり
夜間の自動運転
セマンティック・セグメンテーション:障害物
雨天での自動運転

主な機能

地図無しで自動運転

リアルタイムのセマンティックセグメンテーション、3Dバウンディングボックス、および距離推定を提供し、高価なHDマップを不要にすることで、コストを削減し、展開を簡素化します。

推論に最適化

Deep Teaching™と大規模なデータセットを用いて訓練された当社の認識ソフトウェアは、高速で正確、かつ信頼性の高い予測を提供し、多様な環境でのリアルタイム展開に最適です。

様々な車両やハードウェアに対応

様々な車両タイプ、主要なコンピュートプラットフォーム、および任意のセンサー構成に対応可能で、広範な適用性と柔軟性を提供します。

ビジョンファースト

単一カメラおよび複数のカメラによる全周囲視野に最適化されており、ライダーやレーダーセンサーとのシームレスな融合により、カバレッジを強化します。

商業化に対応

製品化グレードの精度KPIを満たしており、ASPICEおよびISO 26262に準拠しています。

認識システムの機能

  • 車両
  • 車線境界
  • 道路標示(横断歩道、停止線、制限速度など)
  • 道路状況
  • 一般的な障害物
  • 歩行者
  • 交通標識
  • 信号機
  • 空き領域
  • 道路の境界 (植生、縁石、歩道など)
  • 建物

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