当社が2016年から開発してきたDeep Teaching™は、大規模なデータセットを活用し、応用数学とディープラーニングの要素を統合した、非常に効率的な形態の教師なし学習技術です。Deep Teaching™に基づいて構築された当社の基盤モデルは、コーナーケースを効率的に解決し、人間のような運転行動を学習します。
当社のAIモデルは以下の変動に対応できます。
当社の基盤モデルは、自動車メーカーがモデルのトレーニングに参加することを可能にし、稀なコーナーケースのロングテールを迅速に解決します。
GenSim-2、 VidGen-2、及び WorldGen-1 は、自動運転スタックのトレーニングと検証に向けたスケーラブルなソリューションを提供します。従来のシミュレーションソフトウェアとは異なり、当社のシミュレーション技術は、無限に高度なリアルな運転シーンをスケーラブルに生成することができます。
当社のAIソフトウェア、基盤モデル、およびAIベースの開発・検証ツールについてご案内いたします。
