カメラごとに鮮明な1920x1080解像度を出力。元の道路や周囲の構造を正確に維持しながら、複雑な照明、天候、環境の変化を、写真と見紛うほどリアルに再現します。
計6台のカメラによる周囲の映像を5 fpsで、または最大3台のカメラ設定を30 fpsで再シミュレート。さらに、カメラの視点（アングル）をシームレスに変更できる高い柔軟性を備えています。
映像内の車両タイプ、歩行者、自転車を簡単に追加、削除、または変更できます。路面の反射や光の当たり方も、ピクセルレベルで自動的にリアルに生成されます。
センサー特有の横縞（バンディング）、レンズフレア、急な光の変化による目くらましなど、実際のカメラで起こる物理的な現象や不具合を再現。現実世界のシステムエラーをシミュレーション上でテストできます。
車線、横断歩道、道路の標示に加え、路面の状態（ひび割れ、濡れたアスファルトなど）を360°の全周囲映像で瞬時に変化させ、テストデータのバリエーションを最大化します。
作り出したすべての動画と完全に同期した、正確な位置情報や正解（グランドトゥルース）のラベルを自動で維持。レベル2からレベル4の自動運転に向けた大規模なAIトレーニングと検証を大幅に効率化します。
テキスト、画像、または動画を入力するだけで、既存の走行データを瞬時に別の環境へと作り変えられます。開発チームは、シンプルな言葉による指示や参考画像を使って、天候や環境を自由に変更できます。
当社のAIソフトウェア、基盤モデル、およびAIベースの開発・検証ツールについてご案内いたします。
