自動運転及びロボティクス向けフルHD映像生成AI

VidGen-3は、予測運転シナリオを完全にゼロから生成することで、地理的および環境的なデータギャップを埋め、高精細なフルHD 360°サラウンドビュー映像によって現実世界の「データの壁(データ不足の問題)」を打破します。

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VidGen-3の利点

極めてリアルなAI生成動画
拡張性に優れた映像生成AIとDeep Teaching™アプローチを活用し、VidGen-3は世界中の運転シーンの超リアルな動画を作成します。
5倍の画素密度(実際のセンサーとの高い整合性)
カメラごとにフルHD(2MP)をネイティブに出力し、現在の量産型センサーの正確な仕様に合わせることで、シミュレーションと現実世界のギャップを解消します。
コストと計算の効率化
数百台の高度なGPUからなる最適化されたクラスターを使用してフルHD解像度を実現します。これにより、自動車メーカーは極めてコスト効率の高いシミュレーション環境を構築し、自動運転ソフトウェアを量産車向けのチップに収まるサイズに圧縮して搭載することが可能になります。

主な機能

完全な映像生成

完全にゼロから極めてリアルな運転シーンを生成し、ベースとなる現実世界の映像を一切必要とせずに、完全に新しいデータセットを作成します。

多彩な走行環境の再現

様々な地域、車両タイプ、歩行者、自転車、交差点、右左折、天候条件、照明環境を網羅した、多様な運転シーンを生成します。

高精細なフルHD出力

カメラごとに驚くほど鮮明な1920x1080解像度の動画を生成することで、従来の最先端基準の5倍の画素密度を実現します。

マルチカメラ・360°サラウンドビュー対応

計6台のカメラ一式において同時に映像の整合性を保証し、コマ(タイムステップ)ごとに完全に同期された12メガピクセルの全体映像を描画します。

柔軟なパフォーマンス設定

柔軟性の高いインフラにより、計算リソース(コンピュート)を最適化できます。高フレームレート(30 fps)の3カメラ構成を生成する場合でも、完全な空間的コンテキストを得るために5 fpsの6カメラ構成にする場合でも、状況に応じた最適なリソース配分が可能です。

仮想センサー再現

レンズフレア、センサー特有の横縞(バンディング)、露出による目くらまし(ブラインディング)などの物理的な異常を意図的に再現。実際のカメラに近いバーチャルセンサーとして機能し、精度の高いAIトレーニングを可能にします。

特殊な危険シーン(コーナーケース)の生成

実際の道路で捉えるには非常に珍しい、あるいは危険すぎてコストがかかりすぎる、多種多様なエッジケースや危機的シナリオを効率的にシミュレートします。

幅広い分野への応用

汎用的な映像生成AIの基盤として機能し、乗用車の高度運転支援システム(ADAS)に留まらず、ロボティクスや不整地(オフロード)の自動運転へとシームレスに活用を広げられます。

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